();() “我那会儿的导师就是和我讲明白了这些道理,我才转了计算机专业。
放下了发财的念头。
只因为,那個时候,我们国家的计算机领域比其它领域更加一穷二白。”
“好在啊,都过来了,都过来了。
不去回想伤心事啦。”
齐凡也早已起身,扶着王教授再次坐下。
“天道酬勤,一代人有一代人的使命。”
“你说的好。
你看我这上了年纪呀,就容易激动。”
“对了,”
王教授忽然想起了什么,“那个时候和我一块转专业的,还有数院院长吴老二,他那会儿可清高着呢,连计算机都看不上,认为数学才是一切自然科学的根基,立志要接过华陈二位大师的大旗,振兴华国的数学界。”
“结果,你也知道了。
他的发财梦是放下了,却把当官梦捡起来了。”
齐凡好生尴尬,学校大佬们的过往糗事,是自己能听的吗。
“咱们言归正传,你继续和我说说神经网络。”
齐凡这才接着道,“神经网络从被提出的那天起,就是个‘算力黑洞’。
好在现在硬件更新迭代,算力价格便宜了。
原先的缺点也就不再是缺点,神经网络的优点就可以被充分发挥。”
“世界上目前传统的AI算法都过于累赘。
需要人工干预太多,人工干预本就是和AI的概念相违背的。
说句难听的,如果存在强人工干预,那真的不是人工智能,而是人工智障。”
“而AI目前最先可能被大规模应用的领域,就是机器视觉。
因为对于人类来说,一双眼睛是最宝贵的。
所以AI第一步对人类的帮助,多半是从视觉辅助开始。”
王教授频频点头。
齐凡继续道,“卷积神经网络天生适合用于提取视觉特征。
我觉得深度学习的概念应该很快就会在机器视觉领域普及。
因为这背后的经济利益太大了。”
“我大概就了解这些。”
齐凡没有做过多展开,甚至都懒得提及卷积神经网络的原理。
因为他真的很想回宿舍。
尼玛,墙上的时钟都快指向十点半了。
“专注技术而又不局限于技术。
你让我很欣慰。
人终究要死的,在我这个年纪,能遇到个接过自己衣钵的人,老夫着实欣慰啊。”
齐凡当即谦虚,“老师,您言重了。”
();() 王教授说的是接过他的衣钵,而不是继承衣钵。
其实这里头有大玄机。
因为IT行业发展太快,新的概念日新月异一般冒出来,王教授这个年纪早已经力不从心。
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